> mendukung kontrol akses & waktu kedatangan
> kamera infra merah built-in
> alarm suhu abnormal
> mendeteksi Jarak: 0,3 juta ~ 0,5 juta
Merek:
S4ABarang TIDAK.:
FTZN-003kontrol akses pengenalan wajah dinamis dengan mask dan Multi dukungan bahasa
model Nomor: FTZN-003
skenario aplikasi
cocok untuk area perkantoran, hotel, pintu masuk, gedung perkantoran, sekolah, pusat perbelanjaan, toko, komunitas, layanan publik dan manajemen, dll. dimana kontrol wajah dibutuhkan.
karakteristik produk
1. mendukung pengambilan kamera dan aktivasi wajah perangkat;
2. mengadopsi deteksi wajah dinamis dan algoritma pengenalan pelacakan berdasarkan video streaming;
3. perangkat pendukung penyimpanan lokal 10000 wajah perpustakaan;
4. Kapan database wajah adalah 3000, akurasi pengenalan 1: n adalah 99,7 % di bawah kondisi tingkat kesalahan 3 / 10000;
5. identifikasi cepat kecepatan:
(a) pelacakan dan deteksi wajah membutuhkan waktu sekitar 20ms
(b) ekstraksi fitur wajah membutuhkan waktu sekitar 200ms
(c) waktu perbandingan wajah adalah 0.2ms (1000 database orang, pengenalan berganda dirata-ratakan), 0,5ms (Database 10.000 orang, pengenalan ganda dirata-ratakan);
6. kamera teropong dengan infra merah tambahan cahaya;
7. mendukung penyimpanan foto di tempat selama pengenalan wajah atau orang asing deteksi;
8. mendukung antarmuka http docking;
9. mendukung penggunaan dan penyebaran jaringan publik dan LAN;
10. mendukung perbandingan identifikasi orang asing fungsi;
11. mendukung deteksi suhu tubuh manusia dan pengukuran suhu tubuh manusia dalam kondisi indoor;
12. mendukung eksternal QR kode;
Perhatian: Temperaturnya antara 0 ℃ dan 35 ℃. Ini produk tidak digunakan sebagai perangkat medis.
layar | ukuran | 8 inci, layar lcd IPS |
kecerahan | 500 lu | |
resolusi | 800 * 1028HD layar | |
kamera | resolusi | 200W * 200W |
jumlah kamera | 2 | |
Tipe | RGB kamera | |
bukaan | F2.0 | |
Focal length | 4.3mm | |
keseimbangan putih | otomatis | |
dinamis luas | dukung | |
sudut lebar vertikal | 52 ° | |
sudut horizontal | 29 ° | |
parameter inti | cpu | 4 Inti, 1.8GHz |
antarmuka perangkat | 2 GB Memori, 8GB penyimpanan | |
antarmuka | audio | 1 audio keluaran (baris keluar) |
video | HDMI2.0 Tipe-A antarmuka 1 | |
keluaran relai | 1 antarmuka relai | |
antarmuka jaringan | 1 RJ45 10 jt / 100 jt port ethernet adaptif, wifi | |
fungsi | deteksi wajah | juga mendukung deteksi dan pelacakan 5 orang |
1: n pengenalan wajah | di bawah kondisi tiga per seribu tingkat pengenalan palsu, tingkat akurasi pengenalan adalah 99.7 % | |
deteksi orang asing | dukung | |
konfigurasi jarak pengenalan | dukung | |
biopsi | dukung | |
UI konfigurasi antarmuka | dukung | |
peningkatan jarak jauh perangkat | dukung | |
mode penyebaran | mendukung jaringan publik dan jaringan area lokal | |
perbandingan saksi | dukungan (secara terpisah beli kartu id pembaca) | |
deteksi wajah | dukung | |
1: n pengenalan wajah | dalam jarak 1 meter | |
deteksi orang asing | ≤ ± 0,3 ℃ | |
konfigurasi jarak pengenalan | 30 ℃ ~ 42,5 ℃ | |
biopsi | Iya | |
UI konfigurasi antarmuka | dukung | |
nilai alarm suhu dapat diatur | dukung | |
kenakan topeng untuk mengidentifikasi | dukung | |
suhu tubuh melebihi alarm suhu | dukung | |
pengukuran suhu luar ruangan | dukung | |
Nilai alarm suhu dapat disetel | dukung | |
pengenalan topeng | dukung | |
parameter umum | kelas perlindungan | IP42, pasti tahan debu dan fungsi tahan air |
Sumber Daya listrik | DC12V (± 10 %) | |
Suhu Operasional | -10 ℃ ~ 60 ℃ | |
kelembaban kerja | 10 % ~ 90 % | |
konsumsi daya | 10W maks | |
ukuran peralatan | 240x120x24mm | |
bobot | ≈2kg |
S4A FTZN-003 gunakan Manual_Dynamic kontrol akses pengenalan wajah dengan mask dan Multi dukungan bahasa