Dengan perkembangan era kecerdasan, ada banyak tempat di mana gerbang kontrol akses pengenalan wajah diterapkan. gerbang kontrol akses pengenalan wajah dinamis digunakan dalam skenario yang berbeda, solusi spesifiknya berbeda. jadi apa keuntungan spesifik dari gerbang kontrol akses pengenalan wajah dinamis / pintu putar?
satu set gerbang kontrol akses pengenalan wajah dinamis terutama dibuat oleh ayunan pintar atau gerbang flap, pengontrol akses pengenalan wajah dinamis s4a, sistem penggerak, sensor inframerah, braket adaptor pembaca kartu, lampu indikator led, sayap pintu, panel pembaca kartu, tombol uji, kunci gerbang ayun, alat perawatan, dll.
keuntungan utama dari gerbang pengenalan wajah dinamis :
1. multifungsi
pintu putar / gerbang mengintegrasikan banyak sistem seperti kontrol akses, kontrol akses pengunjung, dan waktu kehadiran, yang dapat mewujudkan banyak fungsi tanpa manajemen manual.
2. keamanan dan kecepatan pemakaian
dikombinasikan dengan sistem pengenalan wajah dinamis untuk mencegah pemalsuan dan
masuk atas nama orang lain, pendaftaran pengunjung cepat dan tingkat kesalahan pengenalan kecil.
3 、 mewujudkan fungsi tanpa pengawasan
bebaskan tangan Anda, tidak perlu registrasi manual dan dapatkan statistik, semuanya direalisasikan secara online, seperti kueri data waktu nyata, ekstraksi tabel yang nyaman.
tiga keuntungan dari manajemen kehadiran kontrol akses pengenalan wajah
Kealamian: metode pengenalan wajah ini sama dengan karakteristik biologis yang digunakan oleh manusia untuk pengenalan individu. ia membedakan dan menegaskan identitas melalui observasi dan perbandingan, sedangkan pengenalan sidik jari dan pengenalan iris tidak alami.
non-kontak: dibandingkan dengan teknologi biometrik lainnya, sistem waktu kehadiran pengenalan wajah adalah non-kontak, pengguna tidak perlu langsung menghubungi perangkat, dan pada saat yang sama, dapat memenuhi penyortiran, penilaian, dan pengenalan beberapa wajah dalam skenario aplikasi yang sebenarnya.
opsional: informasi citra wajah yang dikenali dapat diperoleh secara aktif tanpa terdeteksi oleh individu yang diuji. pengenalan wajah menggunakan cahaya tampak untuk mendapatkan informasi gambar wajah.
bagaimana kontrol akses pengenalan wajah mengenali wajah?
menangkap wajah dan fungsi pelacakan
tangkapan wajah mengacu pada mendeteksi potret dalam gambar atau bingkai aliran video, memisahkan potret dari latar belakang, dan secara otomatis menyimpannya. pelacakan potret mengacu pada penggunaan teknologi tangkap potret untuk secara otomatis melacak potret yang ditentukan saat bergerak dalam rentang yang diambil oleh kamera. Kontrol akses pengenalan wajah terutama mengandalkan teknologi ini untuk mengenali wajah.
perbandingan pengenalan wajah
pengenalan wajah memiliki dua mode perbandingan: verifikasi dan pencarian. verifikasi adalah membandingkan potret yang diambil atau potret yang ditunjuk dengan objek terdaftar dalam database untuk memverifikasi apakah itu orang yang sama. perbandingan gaya pencarian mengacu pada pencarian keberadaan potret yang ditunjuk dari potret yang terdaftar di database. "kecerdasan" dari kontrol akses pengenalan wajah karena dapat membandingkan wajah yang dikumpulkan.
pemodelan dan pengambilan wajah manusia
data potret yang terdaftar dalam database dapat dimodelkan untuk mengekstrak fitur wajah, dan templat wajah yang dihasilkan (file fitur wajah) dapat disimpan dalam database. saat mencari wajah (gaya pencarian), orang yang ditunjuk dimodelkan, dan kemudian dibandingkan dengan semua templat dalam database untuk pengenalan. Akhirnya, kemiripan tertinggi akan dicantumkan menurut daftar nilai kesamaan orang yang dibandingkan. jadi, ketika Anda bisa masuk dan keluar dari pintu, itu berarti kontrol akses pengenalan wajah telah mencari bahwa Anda adalah satu-satunya "orang yang tepat".
fungsi identifikasi orang nyata
sistem dapat mengidentifikasi apakah orang di depan kamera adalah orang sungguhan atau foto, untuk mencegah penipuan foto. Teknologi ini membutuhkan penerapan teknologi deteksi langsung untuk pengenalan wajah.
pemeriksaan kualitas gambar
kualitas gambar secara langsung mempengaruhi efek pengenalan. Fungsi deteksi kualitas gambar dapat mengevaluasi kualitas gambar dari foto yang akan dibandingkan, dan memberikan nilai yang disarankan untuk membantu pengenalan. Tidak ada keraguan bahwa teknologi baru tidak dapat menjadi sempurna dalam tahap pengembangan, dan beberapa ketidaksempurnaan membutuhkan waktu untuk ditentukan. memecahkan masalah dalam proses pengenalan wajah merupakan salah satu pendorong kemajuan teknologi yang berkelanjutan.
ditulis oleh vivian he (ms.) dari s4a industrial co. terbatas
Factory Address:Building S4A, South Third Lane, Qiuyuling Street, Zhangkeng Village, Hengli Town, Dongguan City, Guangdong Province Office Address:#601,floor 6 ,building 1,JINFANGHUA industrial zone, Bantian St. Longgang Dist. Shenzhen, PRC.
Jika Anda tertarik dengan produk kami dan ingin mengetahui lebih detail, silakan tinggalkan pesan di sini, kami akan membalas Anda secepat kami bisa.