di non-kontak biometrik teknologi, pengenalan wajah adalah yang paling penting modul. Sejak 2019, penerapan "face swiping" telah banyak digunakan. Epidemi telah mendorong perkembangan lebih lanjut. Masa depan masih akan menjadi arah penting bagi keamanan pendaratan ai untuk waktu yang lama. . Saat ini, kesulitan pengenalan wajah tradisional termasuk rotasi wajah, oklusi, kesamaan, dll. telah sangat ditingkatkan, yang sangat meningkatkan akurasi pengenalan wajah. Dengan muka 2d, muka 3d, dan multi-spektral wajah diwakili oleh beberapa modalitas, masing-masing modal memiliki skenario pengumpulan dan adaptasi yang berbeda, tingkat keamanan data, dan sensitivitas privasi, dll. Penambahan pembelajaran mendalam dari data besar memungkinkan algoritme pengenalan wajah 3d untuk melengkapi cacat 2d proyeksi. Kemampuan untuk dengan cepat mengidentifikasi orang identitas membawa terobosan tertentu untuk penerapan pengenalan wajah dua dimensi. Pada saat yang sama, teknologi pendeteksi tubuh makhluk hidup saat ini digunakan sebagai teknologi kunci untuk meningkatkan keamanan pengenalan wajah, yang secara efektif dapat menahan foto, video, model 3d, topeng palsu, dan penipuan palsu lainnya, dan secara mandiri menentukan identitas mengoperasikan pengguna. di satu sisi, aplikasi wajah terutama untuk skenario pusat lalu lintas, seperti bandara dan stasiun, dan terutama digunakan untuk nama asli otentikasi dan penyebaran personel kunci kontrol. di sisi lain, ini berorientasi pada tingkat kota aplikasi. melalui dok Skynet proyek, platform tempur aktual komprehensif yang terdiri dari front-end penyebaran kamera dan back-end Platform identifikasi dan platform analisis data besar dibangun. di bidang keamanan publik dan transportasi, tingkat teknologi algoritma wajah terdepan di antara ai, sedangkan perusahaan tradisional sebagian besar dipimpin oleh raksasa tradisional seperti Hikvision, S4A, dan Dahua. Dengan Perkembangan pesat teknologi pengenalan wajah, banyak aplikasi inovatif seperti perangkat pintar, keuangan online, dan pembayaran wajah menjadi semakin umum, menghadirkan kecepatan dan kenyamanan bagi semua orang hidup dan pekerjaan.

selain itu, dalam menghadapi keterbatasan kontrol akses pengenalan wajah, Kiprah pengakuan sebagai pengakuan tubuh perwakilan menonjol dari banyak teknologi karena sifatnya yang sulit disembunyikan, non-kontak, dan non-invasif karakteristik, dan telah menjadi "gelap kuda" dalam arus biometrik pengakuan bidang. . Pengenalan gaya berjalan mengenali identitas target melalui bentuk tubuh dan berjalan postur. itu adalah perilaku fitur yang agak kompleks. Teknologi pengenalan tubuh tidak membutuhkan kerja sama manusia dan dapat beradaptasi dengan skenario aplikasi yang lebih umum, terutama cocok untuk identitas jarak jauh Pengakuan. Saat ini, beberapa perusahaan dalam negeri telah mencapai tingkat pengakuan akurasi yang sangat tinggi

Perlu disebutkan bahwa teknologi pengenalan iris juga merupakan biometrik yang relatif matang teknologi. saat ini, teknologi pengenalan iris juga menjadi populer. The kesalahpahaman tingkat pengenalan iris mata serendah 1 / 100 juta. fitur untuk mengidentifikasi identitas. Namun, karena biaya dan pembatasan persyaratan produk, kecepatan pendaratannya relatif lambat. Namun, dalam satu atau dua tahun terakhir, karena lembaga pemerintah, termasuk lembaga keuangan, mulai memperhatikan pengenalan iris, kecepatan pendaratannya secara bertahap dipercepat. Langkah selanjutnya mungkin kombinasi dari wajah manusia dan iris. Singkatnya, biometrik itu sendiri bukanlah hubungan penggantian yang lengkap, lebih merupakan kombinasi atau bahkan fusi aplikasi.

Dengan kemajuan dan kematangan teknologi dan evolusi bertahap dari persyaratan aplikasi pasar, suara multi-modal Teknologi biometrik telah menjadi lebih keras dan lebih keras. melihat ke masa depan, multi-modal Teknologi biometrik akan menjadi tren perkembangan utama pasar biometrik, dan akan mengantarkan ke bidang aplikasi dan pasar yang lebih luas. S4A survei penelitian menunjukkan bahwa satu biometrik identifikasi tidak bisa memecahkan masalah otentikasi identitas di semua skenario, dan setiap teknologi memiliki batasan tertentu. The multi-modal Teknologi pengenalan, di satu sisi, memperkaya data adegan, membuat pengenalan lebih efisien dan akurat; di sisi lain, ini lebih cocok untuk perubahan aplikasi dalam skenario yang kompleks dan paling cocok biometrik teknologi dalam banyak skenario. itu tidak bisa disangkal bahwa multi-modal Pengakuan adalah arah utama pengembangan biometrik di masa depan teknologi. The multi-modal platform otentikasi terpadu tidak hanya mengintegrasikan beberapa teknologi identifikasi tetapi juga dapat secara fleksibel dan otomatis mengkonfigurasi biometrik yang sesuai teknologi sesuai dengan bobot keputusan dan persyaratan adegan, yang akan menjadi kondisi ideal untuk pengembangan multi-modal biometrik teknologi. saat ini, implementasi multi-modal Teknologi pengenalan masih menghadapi proses edukasi pasar yang membutuhkan biometrik perusahaan teknologi untuk bekerja sama untuk mempromosikan komersialisasi dan penerapan skala besar dari teknologi.