Setelah lebih daripada Sepuluh Tahun Pengembangan Teknologi dan Penanaman Pasar Aplikasi, Hari Ini Biometrik Teknologi telah diterapkan pada skala besar di banyak aplikasi bidang. Sejauh pasar Cina prihatin, penerapan biometrik Teknologi ini terutama didasarkan pada teknologi pengenalan sidik jari, yang merupakan salah satu sub-teknologi. Di pasar Cina, penerapan pengenalan sidik jari menempati sebagian besar pangsa pasar (menurut ke 2007 data, China Biometrik Pasar, Aplikasi Pengenalan Sidik Jari Akun untuk lebih 90% dari Pasar Bagikan). Ada kesenjangan besar antara ini dan tren umum global biometrik Teknologi Aplikasi. Namun, kami juga senang melihat bahwa penerapan beberapa teknologi baru, seperti teknologi pengenalan wajah, di pasar Cina juga berkembang pesat dalam satu atau dua tahun terakhir, dan potensi pasarnya tidak dapat Be diremehkan. Dari perspektif teknologi dan aplikasi, artikel ini akan membahas dua cabang paling signifikan Biometrik kontrol akses : Pengenalan Wajah dan Banyak Biometrik.

teknologi pengenalan wajah

Sejauh menyangkut pasar global, pengakuan wajah adalah terbesar kedua Biometrik Teknologi Setelah Sidik Jari Pengakuan. Umumnya, teknologi pengenalan wajah terutama digunakan dalam tiga daerah berikut. dalam ini Area aplikasi, pengenalan wajah memiliki keunggulan

1) Sistem Manajemen File Skala Besar, seperti SIM dan Manajemen Paspor Sistem;

2) Menurut daftar hitam, secara otomatis memonitor orang target melalui pengawasan kamera jaringan;

3) Sistem Kontrol Akses

Bahkan, pengakuan wajah memiliki potensi besar dalam penggunaan pribadi, komersial dan pemerintah Aplikasi. Ini Teknologi masih dalam kemajuan dan pengembangan berkelanjutan, dan aplikasinya menjadi semakin banyak Populer. Sejauh teknologi saat ini dan tingkat produk Khawatir, sistem pengenalan wajah dapat diimplementasikan dan diterapkan dengan lancar pada tingkat biaya yang dapat diterima oleh pelanggan

Prinsip Teknologi Pengenalan Wajah

Sederhananya, teknologi pengenalan wajah mengharuskan komputer untuk merekam fitur wajah (baik koleksi di tempat atau dari foto), dan kemudian Ini digunakan (mengumpulkan mencari gambar di situs lagi, atau mengirimkan foto), dapat secara otomatis dan akurat mengidentifikasi sama orang.

Seperti lainnya Biometrik Teknologi, sistem pengenalan wajahJuga pertama-tama menghasilkan templat fitur dari wajah dan menyimpannya di Database Ini Templat akan digunakan untuk perbandingan pencocokan satu-ke-satu dengan templat yang diajukan untuk perbandingan. Umumnya, Kapan Dua templat dibandingkan, jika kesamaan melebihi ambang batas yang ditetapkan oleh sistem, sistem mempertimbangkan perbandingan sebagai keberhasilan. - ini Dua template dari yang sama orang.

Ada juga berbagai jenis prinsip teknologi pengenalan wajah, termasuk pengakuan berdasarkan fitur wajah, pengakuan berdasarkan analisis tekstur kulit, dan bahkan pengakuan berdasarkan suhu wajah Pola. Teknologi terbaru menggunakan penciptaan gambar wajah tiga dimensi Templat-di sana adalah teknologi yang secara otomatis menghasilkan pemodelan gambar tiga dimensi dari gambar dua dimensi dari wajah manusia, dan ada teknologi yang benar-benar mengumpulkan pemodelan gambar wajah dan kepala dalam tiga dimensi

Dari Tentu saja, apa ini teknologi memiliki kesamaan adalah bahwa mereka semua berdasarkan gambar wajah Informasi. Kecuali untuk titik awal yang umum ini, mereka sangat berbeda.

Karena Pengenalan wajah tergantung pada informasi gambar kamera / foto, dimungkinkan untuk memahami How Banyak kualitas gambar mempengaruhi keakuratan sistem. Kualitas gambar wajah yang dikumpulkan di tempat dipengaruhi oleh banyak Faktor: lampu ambient, resolusi gambar kamera, panjang fokus lensa dan kedalaman parameter bidang, kecepatan bergerak dari wajah target, dan banyak lainnya faktor.

Selain kualitas gambar, faktor utama kedua yang mempengaruhi keandalan dan keakuratan sistem pengenalan wajah adalah tingkat teknis algoritma pengakuan sendiri.

"Kamera dan pemindai seperti mata, tetapi algoritma pengakuan adalah otak sistem pengenalan wajah," kata pemasok algoritma inti untuk multiple biometrik Teknologi. "Tanpa Algoritma berkualitas tinggi, sistem pengenalan wajah tidak boleh Be andal untuk Biometrik Aplikasi, Keandalan Sistem tidak diragukan lagi merupakan pertimbangan paling penting bagi pelanggan."

Faktor Manusia juga merupakan faktor penting yang mempengaruhi keakuratan pengenalan wajah Teknologi. Untuk Contoh, penggunaan kamera, kondisi pencahayaan, dan perubahan bayangan pada wajah target, dll., Dapat sangat kompromi kinerja pengenalan wajah algoritma. Vendor algoritma telah memikirkan cara untuk mengurangi efek buruk dari ini Faktor Manusia, dan untuk ini, Mereka Juga mengembangkan banyak metode inovatif dan teknologi. How Untuk memastikan bahwa kamera dan algoritma yang tepat dipilih dalam aplikasi tertentu juga sangat Aplikasi yang berbeda membutuhkan teknologi yang berbeda. Banyak produk kamera dan algoritma pengenalan wajah di pasaran tidak semuanya memiliki kualitas yang sama.

Penulis: Ditulis oleh Mr.Juan dari S4A co industri, terbatas