Berikut beberapa cara untuk meningkatkan akurasi deteksi detektor kendaraan:

I. Perangkat Keras Peralatan

Optimalkan Desain dan Pemasangan Loop Induktif

Pemilihan Spesifikasi Kumparan yang Wajar

Berdasarkan situasi sebenarnya dari tempat parkir dan jenis kendaraan, pilih ukuran loop induktif yang sesuai. Misalnya, di tempat parkir yang sering dilalui kendaraan besar, sebaiknya digunakan kumparan yang berukuran lebih besar. Umumnya, sisi panjang kumparan persegi panjang dapat diatur menjadi 2 - 3 meter, dan sisi pendek menjadi 1 - 1,5 meter untuk memastikan sasis kendaraan dapat dirasakan sepenuhnya.

Pemasangan Kumparan yang Tepat

The kedalaman pemasangan kumparan harus sesuai, biasanya ditanam 3 - 5 sentimeter di bawah tanah. Selama proses pemasangan, pastikan bentuk kumparan teratur dan jumlah lilitannya seragam. Misalnya pada saat proses peletakan, jarak antar belokan harus dijaga tetap konsisten, biasanya 2 - 3 sentimeter. Hal ini dapat menghasilkan medan magnet yang stabil dan meningkatkan akurasi deteksi.

Hindari meletakkan kumparan terlalu dekat dengan benda logam lain (seperti batang baja, pipa logam), karena benda logam tersebut akan mengganggu medan magnet yang dihasilkan kumparan. Selama pemasangan, kumparan harus berada setidaknya 1 meter dari benda logam besar.

Pilih Sensor Presisi Tinggi

Evaluasi Kinerja Sensor

Pilih sensor dengan sensitivitas tinggi dan karakteristik kebisingan rendah. Saat membeli detektor kendaraan, periksa parameter teknis sensor. Misalnya, sensitivitas sensor harus mampu mendeteksi perubahan medan magnet kecil, dan resolusinya dapat mencapai tingkat millitesla (mT), yang dapat secara akurat merasakan perubahan medan magnet yang disebabkan oleh bahan logam pada sasis kendaraan.

Kemampuan Anti-interferensi Sensor

Berikan prioritas pada sensor dengan kemampuan interferensi anti-elektromagnetik yang kuat. Misalnya menggunakan sensor dengan lapisan pelindung. Lapisan pelindung dapat secara efektif memblokir interferensi sinyal elektromagnetik eksternal, seperti interferensi dari stasiun pangkalan komunikasi terdekat atau perangkat elektronik lainnya, sehingga meningkatkan akurasi deteksi.

II. Algoritma Perangkat Lunak

Mengadopsi Algoritma Deteksi Cerdas

Algoritma Adaptif

Gunakan algoritma pemfilteran adaptif untuk memungkinkan detektor kendaraan menyesuaikan parameter deteksi secara otomatis sesuai dengan lingkungan tempat parkir dan arus kendaraan. Misalnya, selama periode akses kendaraan yang sering, algoritme dapat secara otomatis meningkatkan frekuensi deteksi untuk menangkap informasi kendaraan dengan lebih cepat dan akurat; sedangkan selama periode arus kendaraan rendah, frekuensi dapat dikurangi secara tepat untuk mengurangi kemungkinan alarm palsu.

Mesin - Algoritma Pembelajaran

Gunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mempelajari dan mengidentifikasi berbagai karakteristik kendaraan. Misalnya, dengan mengumpulkan sejumlah besar data perubahan medan magnet dan data kecepatan kendaraan yang masuk dan keluar sebagai sampel pelatihan, biarkan algoritme mempelajari pola karakteristik berbagai jenis kendaraan (seperti sedan, SUV, truk) dan cara mengemudi yang berbeda. negara bagian (mengemudi normal, parkir lambat, masuk dan keluar cepat). Dengan cara ini, dalam pendeteksian aktual, alat ini dapat menentukan dengan lebih akurat apakah kendaraan telah memasuki atau meninggalkan tempat parkir.

Pemrosesan dan Optimasi Data

Pemrosesan Penyaringan Sinyal

Menyaring sinyal yang dikumpulkan oleh sensor untuk menghilangkan kebisingan gangguan. Misalnya, penggunaan teknik pemfilteran digital, seperti filter Butterworth atau filter Kalman, dapat secara efektif menghilangkan fluktuasi sinyal yang disebabkan oleh kebisingan lingkungan dan interferensi elektromagnetik, sehingga sinyal kendaraan yang terdeteksi menjadi lebih jelas dan akurat.

Pada saat yang sama, perkuat dan bentuk sinyal untuk memastikan bahwa kekuatan sinyal berada dalam kisaran yang sesuai untuk analisis dan penilaian selanjutnya. Misalnya, memperkuat sinyal perubahan medan magnet lemah ke amplitudo tegangan yang sesuai sehingga sistem deteksi kendaraan dapat lebih mudah mengidentifikasi keberadaan kendaraan.

III. Pemeliharaan dan Kalibrasi Sistem

Merawat Peralatan Deteksi Secara Teratur

Siklus Inspeksi Peralatan

Membuat sistem inspeksi rutin. Misalnya, lakukan inspeksi visual pada detektor kendaraan sebulan sekali untuk memeriksa apakah loop induktif rusak (seperti penurunan tanah yang menyebabkan deformasi kumparan, kerusakan akibat kendaraan terguling, dll.) dan apakah sambungan sensor normal. Lakukan uji fungsional komprehensif, termasuk uji akurasi deteksi dan uji transmisi sinyal, setiap triwulan.

Pembersihan dan Pemeliharaan

Jaga kebersihan peralatan pendeteksi, terutama area di sekitar sensor dan loop induktif. Bersihkan puing-puing dan genangan air di tanah secara teratur, karena dapat mempengaruhi keakuratan pendeteksian. Misalnya, genangan air dapat mengubah karakteristik induktansi loop induktif, sehingga menyebabkan kesalahan deteksi.

Kalibrasi dan Penyesuaian Parameter

Kalibrasi Peralatan Secara Teratur

Sesuai dengan rekomendasi pabrikan, kalibrasi detektor kendaraan secara rutin. Misalnya, kalibrasi sensitivitas dan ambang deteksi sensor setiap enam bulan atau satu tahun untuk memastikan kinerjanya berada dalam kondisi terbaik.

Ketika terjadi perubahan signifikan di lingkungan tempat parkir (seperti pembangunan gedung besar - skala peralatan elektromagnetik di dekatnya, pengaspalan ulang lahan parkir, dll.), juga melakukan kalibrasi dan penyesuaian parameter secara tepat waktu sehingga sistem deteksi dapat beradaptasi dengan lingkungan baru dan menjaga akurasi deteksi yang tinggi.

Penulis: Ditulis oleh Ms.Anna Zhang dari S4A INDUSTRI CO., TERBATAS